启动和停止容器的操作

docker start            #启动容器
docker restart        #重启容器
docker stop                #关闭当前运行的容器
docker kill                #强制关闭当前容器
docker stats            #容器占用内存状态

查看日志

#运行一个容器,会发现没有日志
docker logs -f -t --tail 10 [容器id]

-f            #跟踪日志输出
-t            #显示时间戳
--tail    #从日志末尾开始显示的行数

#编写一个shell脚本运行容器
"while true;do echo 666666;sleep 1;done"
[root@k8s-master /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 666666;sleep 1;done"
d297ff12a815e8c1dd86ad951c30caca389ec5e854b6948c8b93d0e26ed7e10e
[root@k8s-master /]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE              COMMAND                  CREATED            STATUS              PORTS              NAMES
d297ff12a815        centos              "/bin/sh -c 'while t…"  2 seconds ago      Up 1 second                            angry_ardinghelli

#显示日志
[root@k8s-master /]# docker logs -f -t --tail 5 d297ff12a815
2020-06-18T09:38:26.352615139Z 666666
2020-06-18T09:38:27.357596179Z 666666
2020-06-18T09:38:28.363849798Z 666666
2020-06-18T09:38:29.369256113Z 666666
2020-06-18T09:38:30.377091746Z 666666

查看容器元数据
# docker inspect [容器id]
[root@k8s-master /]# docker inspect d297ff12a815
[
    {
        "Id": "d297ff12a815e8c1dd86ad951c30caca389ec5e854b6948c8b93d0e26ed7e10e",
        "Created": "2020-06-18T09:37:38.560647732Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo 666666;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 12246,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-06-18T09:37:39.066548855Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
    }
]

从容器内拷贝文件到主机

docker cp 容器id:容器内id 目的主机路径

#进入容器创建一个文件
[root@k8s-master ~]# docker attach f1b799deb1b5
[root@f1b799deb1b5 /]# echo {a..z} >test.txt
[root@f1b799deb1b5 /]# cat /test.txt
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

#将容器的文件拷贝到主机上
[root@k8s-master ~]# docker cp f1b799deb1b5:/test.txt /tmp/

[root@k8s-master ~]# ls /tmp/test.txt
/tmp/test.txt
[root@k8s-master ~]# cat /tmp/test.txt
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

#拷贝是一个手动过程,之后使用 -v 卷的技术,可以实现自动同步;主机目录和容器目录同步

测试运行一个nginx容器，端口映射到主机的3344

[root@k8s-master ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
8559a31e96f4: Pull complete
8d69e59170f7: Pull complete
3f9f1ec1d262: Pull complete
d1f5ff4f210d: Pull complete
1e22bfa8652e: Pull complete
Digest: sha256:21f32f6c08406306d822a0e6e8b7dc81f53f336570e852e25fbe1e3e3d0d0133
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest

[root@k8s-master ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                IMAGE ID            CREATED            SIZE
centos              latest              831691599b88        2 days ago          215MB
nginx              latest              2622e6cca7eb        9 days ago          132MB

[root@k8s-master ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx:latest
145afc9f6eaa994b51d2c00bb28613bff2b1f9a48ea7f26a3c591bd40102cdd9

[root@k8s-master ~]# curl -I 127.0.0.1:3344
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.19.0
Date: Fri, 19 Jun 2020 03:13:22 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 612
Last-Modified: Tue, 26 May 2020 15:00:20 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "5ecd2f04-264"
Accept-Ranges: bytes

# 进入容器
[root@k8s-master ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@145afc9f6eaa:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@145afc9f6eaa:/# cd /etc/nginx/
root@145afc9f6eaa:/etc/nginx# ls
conf.d        koi-utf  mime.types  nginx.conf  uwsgi_params
fastcgi_params    koi-win  modules    scgi_params  win-utf

测试部署一套elasticsearch+kibana的日志监控的容器

启动一台es容器

# es暴露的端口很多
# es十分耗内存
# es数据一般需要放置到安全目录挂载

# 启动elasticsearch
[root@k8s-master ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

#访问
[root@k8s-master ~]# curl 127.0.0.1:9200
{
  "name" : "7426e97975a1",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "aNGISnU9QZm3qQw9obQiPg",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

使用命令dcker stats查看es容器的内存占用情况太大


# 关闭刚刚启动的es容器,增加内存的限制,修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"  elasticsearch:7.6.2


[root@k8s-master ~]# curl  127.0.0.1:9200
{
  "name" : "66fdfb9147aa",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "7vONQG4HSjKXdtpMmEzbIg",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

启动一台kibana容器

# 运行一台kibana7.6.2的容器,并添加到elasticsearch容器的网络中,使用--link或者创建自定义网络
docker run -d --name kibana --link elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.6.2

# 访问查看；选择一个样本数据进行测试是否与es连接